SPANISH
Alejandro Prendes es matemático y físico especializado en inteligencia artificial.
Tiene amplia experiencia en técnicas avanzadas de machine learning clásico y deep learning, así como en la producción de modelos y el ciclo de vida de MLOps en plataformas locales y en la nube. Además, ha trabajado en la definición y alineamiento de sistemas multiagente LLM y asistentes. Ha contribuido a establecer principios de diseño, prompt engineering, ajuste fino y otras técnicas para mejorar la seguridad, el cumplimiento, la controlabilidad y la fiabilidad de los agentes de IA.
ENGLISH
Alejandro Prendes is a mathematician and physicist specializing in artificial intelligence.
He has extensive experience in advanced techniques of classical machine learning and deep learning, as well as in model production and the MLOps lifecycle on both on-premise and cloud platforms.
Additionally, he has worked on the definition and alignment of multi-agent LLM systems and assistants. He has contributed to establishing design principles, prompt engineering practices, fine-tuning, and other techniques to improve the safety, compliance, controllability, and reliability of AI agents.
